A Khronos Group elkészült és elérhetővé tette új, Vulkan nevű grafikus API-specifikációjának 1.0-s verzióját.
A Vulkan 3D-s, platformfüggetlen grafikus API a hardver felett közvetlenebb hozzáférést, magasabb kontrollt enged az OpenGL-nél a grafikus alkalmazásoknak, így hatékonyabb és gyorsabb alkalmazások írását is lehetővé teszi a számítástechnikai és a viselhető, mobilelektronikai és az okostelefonok részére is. A korábban glNext néven emlegetett Vulkan ezzel az utóbbi években megjelent új grafikus API-k, az AMD Mantle, valamint a DirectX 12 elveit követi, utóbbiakkal szemben azonban gyártó- és platformfüggetlen technológiát képez. Ez vonatkozik az általa használt SPIR-V shader-leírónyelvre is, ami szintén a használt videóhardvertől független, ráadásul bájtkód-alapú ábrázolása révén egy, a HLSL-nél hatékonyabb leírási módját biztosítja a grafikus manipulációs rutinoknak. Az új csatolófelület elméletileg minden, az OpenGL ES 3.1-et és az OpenGL 4-et támogató környezetben képes működni. Elérhetősége az adott platformra írt illesztők, illetve meghajtóprogramoktól függ. Windows-on az Nvidia és az AMD is támogatja az API használatát legújabb meghajtóiban, a Google pedig bejelentette, hogy az Android minden jövőbeli kiadása alapból tartalmazni fogja a Vulkan csatolót is.
A Think Silicon vállalat okosóráiba is elhozná a Vulkan API-t. A Think Silicon csak nemrég jelentette be az alacsony fogyasztású, IoT-piacra szánt, licencelhető GPU-architektúráit, amelyek a NEMA sorozat részei. Ezen belül is a NEMA|p opciók kétdimenziós munkára, míg a NEMA|t megoldások háromdimenziósakra is ideálisak. Az alapot mindkét esetben VLIW architektúra adja, a NEMA|t sorozat egy-, kettő- és négyklaszteres konfigurációban rendre 0,1, 0,15 és 0,25 mm²-es lapkaterületet foglal el, 28 nm-es gyártástechnikával készítik. A teljesítmény 400 MHz-es órajelen rendre 4,8, 9,6 és 19,2 gigaoperáció/másodperc. Az egyklaszteres konfiguráció csak 0,07 mW-ot fogyaszt, ami kiemelkedően jó érték. A NEMA sorozat Vulkan API-s támogatása ebben a méretkategóriában abszolút szokatlan, ám, láthatóan a legkisebb hardverek is alkalmasak lennének a feladatra. Mindemellett a Think Silicon javában fejleszti az új NEMA|S sorozatot, amely már a GPGPU-s számolásra koncentrál, bár erről még egyelőre kevés hír akad.
