A közgazdaság-tudomány kialakulásának gyökerei több ezer évre nyúlnak vissza. Az egyes fejlődési szakaszok követik a történelem gazdasági átalakulásait. A csírák már az árutermelés kezdetén kialakultak. A klasszikus értelemben vett közgazdaságtan létrejötte azonban egybeesik az első ipari forradalom kibontakozásával. A gazdálkodási feltételek bonyolultabbá válása, a modern kori piaci folyamatok kiszélesedése elősegítette, hogy bizonyos gondolkodók – nem ritkán egymástól függetlenül – felismertek törvényszerűségeket. Így kezdődött a közgazdaságtan tudománnyá válása, ami lényegében a mai napig tart. Bizonyos vélemények szerint ez a terület még mindig gyerekcipőben jár. Minden viszonylagos, hiszen ugyanígy ráfogható más tudományokra is, hogy még gyerekcipőben járnak. A fizika, kémia, orvostudomány és más területeken is folyamatosan új felfedezések látnak napvilágot. A mesterséges intelligencia alkalmazása pedig felgyorsíthatja a folyamatot.
Matematika és statisztika
A közgazdaságtan tudománnyá fejlődésének folyamatában különösen fontos mérföldkőnek számít a matematikai és statisztikai módszerek bevezetése a vizsgálódás során. Egyáltalán nem természetellenes, hogy egy társadalomtudomány a természeti tudományokat hívja segítségül. Sőt gyakori, egyben ajánlatos az ilyen megközelítés. Léon Walrast tartják az első olyan kiemelkedő közgazdásznak, aki matematikai alapokra helyezte a közgazdaságtant. Az 1874-ben megjelent, A tiszta politikai gazdaságtan elemei, avagy a társadalmi gazdagság elmélete című művében matematikai eszközökkel vázolta fel általános egyensúlyelméletét.
A később róla elnevezett egyenletek segítségével levezette, hogy tökéletes verseny mellett a keresleti és kínálati folyamatok minden piacon egyensúlyt eredményeznek. A marginalisták más képviselőivel, Jevonsszal és Mengerrel egy időben, de tőlük függetlenül vezette be a határhaszon fogalmát. Walras lényegében liberális polgári reformátor volt, akinek a társadalmi igazságosság megvalósításáról naiv elképzelései voltak. Meg volt győződve arról, hogy a szabad árucsere nemcsak egyes államokban, hanem világméretben is biztosítja a maximális jólétet és megelégedettséget. Egy ilyen rendszer azonban akkor jöhetne létre, és csak akkor működhetne, ha az összes adót és a vámokat is eltörölnék. Az állami jövedelmek egyetlen forrását az államosított földtulajdonból származó bevételekben jelölte meg. Walras emiatt a kispolgári utópista agrárszocializmus képviselőjének tekinthető. Walras egyensúlyelmélete, mint elméleti kategória mégis sokban hozzájárult a közgazdaságtan tudománnyá fejlődéséhez. Annak ellenére, hogy az egyensúly csupán tökéletes verseny esetén érvényes, a folyamatok megértéséhez nagy segítséget nyújthat a ma már posztmodernnek tekinthető teória. A közgazdaságtanon belül az úgynevezett matematikai iskola hozta létre az ökonometriát, ami a közgazdaságtan tudománnyá fejlődésében nagy előrelépést jelentett. Ez vezetett a szakma növekvő differenciálódásához is. Ma már egy vezető közgazdásznak, egyben matematikusnak, történésznek és filozófusnak kell egyszerre lennie. A bonyolult folyamatok ugyanis csak ezen tudományágak behatóbb ismeretével érthetőek meg. Mindig figyelembe kell venni azt is, hogy a gazdaság összetett rendszer, amelynek vannak nem mérhető elemei, ezért nem lehet előre kiszámítani a működését.
A józan ész kritikája
A multinacionális cégek már évek óta alkalmazzák a mesterséges intelligencia által vezérelt technológiákat. Nem mindig lehet ezt pontosan tudni, hiszen esetenként üzleti titoknak is tekinthető. A világ legnagyobb eszközkezelője, a BlackRock például 2023-ban nyilvánosan is bejelentette, hogy új, generatív MI-alapú funkcióikat használ, illetve hogy ilyen megoldásokkal javítják szolgáltatásaik minőségét. Folyamatos az aktuális rendszerek továbbfejlesztése, új megoldások kidolgozása, valamint a szoftvercsomag kibővítése, hiszen a vetélytársakkal szemben az előny kizárólag így őrizhető meg. Ezek az újítások segítik a cégvezetőket a releváns adatok kinyerésében és elemzésében. A BlackRock befektetési szakemberei nyelveket lefordító megoldásokat és a munkájukhoz szükséges adatok gyűjtését megkönnyítő funkciókat is kaphatnak.
A tapasztalatok szerint az MI ilyen típusú alkalmazása csökkentheti a fix költségeket és növelheti a nyereségességet. A mesterségesintelligencia-modellek az automatizálás feltételeit is megteremtették. Ezek lehetővé teszik a munkavállalók termelékenységének és hatékonyságának jelentős növelését. Az ügyfelekkel való kapcsolattartás fejlesztése is gyorsabbá és egyszerűbbé tesz bizonyos folyamatokat.
