A Mesterséges intelligencia a mindennapi munkában címmel tartottak szakmai képzést nemrég Szabadkán, a Szekeres László Alapítvány épületében, a Magyar Nemzeti Tanács szervezésében, a szórványközpontok vezetőinek, valamint az oktatási és művelődési intézmények képviselőinek, akik gyakorlati példákon keresztül ismerhették meg, hogyan segítheti az mesterséges intelligencia az oktatás, a kultúra és a civil szféra mindennapi tevékenységét. A program középpontjában a szövegírás, a címadás, a nyomtatott anyagok készítése, valamint promóciós és videós tartalmak előállítása állt.
A kezdeményezés előzménye az volt, hogy az MNT tavaly ősszel AI-technológia a fordításban címmel már szervezett hasonló képzést jogászoknak, tolmácsoknak és közjegyzőknek, majd a novemberi esemény sikerét követően több intézmény is jelezte érdeklődését, így született meg az ötlet, hogy az oktatási és művelődési szférát is bevonják ebbe az edukatív programba. A mostani összejövetelen Malatenszki Dávid, a Studio Present információs igazgatója mutatta be, hogyan épült be az AI a vállalatok működésébe, milyen lehetőségeket rejt a mindennapokban, illetve miért nem kell tőle félnünk.
– A mesterséges intelligenciát már mintegy öt éve aktívan használjuk a cégünkben. Beépítettük a vállalat működésének szinte minden részébe, illetve a gyakran ismétlődő munkák elvégzésére is használjuk. Néhány évvel ezelőtt még kérdéses volt, hogy kell-e félnünk az AI-tól? Szerintem az AI a legjobb asszisztens, amitől egyáltalán nem kell tartani. Mi mindig azt mondjuk az irodában, hogy az AI nem helyettesít, hanem segít. Olyan, mintha egy asszisztenst kapnánk, aki bármikor, akár hajnali háromkor is kész segíteni. Az AI nem helyettesíti az embert, hanem eszközt ad a kezébe, egy lehetőséget arra, hogy gyorsan és hibamentesen dolgozzon a mindennapokban. Az ember frusztrált, nem dolgozhat egész nap, sikerélmény hiányban szenved, ugyanakkor az AI gyors, precíz, fáradhatatlan, ám nincs empátiája, intuíciója és valódi kreativitása. Ezért a legjobb megoldás az ember és a mesterséges intelligencia együttműködése. Az AI átveheti a repetitív, időigényes feladatokat, míg az ember azokra a területekre koncentrálhat, ahol az érzelmi intelligencia, a kreatív gondolkodás és a személyes döntéshozatal nélkülözhetetlen. A különbség az emberi és az AI munka között az, hogy amíg az ember idővel belefárad a monoton feladatokba, ami miatt kiéghet vagy hibázhat, addig az AI-t szinte végtelenül lehet terhelni. Úgy kell rá tekinteni, mint egy megbízható munkatársra, mert nem felejt, nem kever össze fájlokat, mindig elérhető, és igencsak felgyorsítja a munkát. Tulajdonképpen amit mi is el tudnánk végezni, azt az AI sokkal gyorsabban és precízebben megoldja – taglalta az előadó.
A mesterséges intelligencia működése az emberi agy mintájára épül, ahogyan az agyban a neuronok szinapszisokon keresztül kapcsolódnak, úgy az MI is kapcsolatokat épít az adatok között. Minél több ilyen kapcsolata van, annál okosabbnak tűnik, és annál összetettebb feladatokat tud megoldani. Az előadó olyan hasonlattal érvelt, hogy a mai legfejlettebb rendszerek, mint a Chat GPT-5 és a korábbi modellek, mint a Chat GPT-3.5 között óriási különbségek vannak, szinte akkora köztük a távolság, mint a Hold és a Nap között.
– Kulcsfontosságú, hogy az AI területén is naprakészek maradjunk, hiszen az MI alakít minden iparágat, és emellett folyamatosan fejlődik is. Szinte naponta jelennek meg új modellek, eszközök és fejlesztések. Ha kimaradunk ebből a lendületből, könnyen lemaradhatunk. Az AI-nál kulcsfontosságú a prompt, vagyis az utasítás. Például arra a kérdésre, hogy Mi Franciaország fővárosa?, azért válaszol Párizst, mert milliónyi szövegben szerepel együtt, hogy Franciaország fővárosa Párizs. Ritka esetben, de ez persze hibalehetőséget is rejt. Ha például tömegesen elkezdenénk terjeszteni azt a hamis információt, hogy Berlin Franciaország fővárosa, és ez minden forrásba bekerülne, akkor az AI ezt a téves választ is valószínűnek tekintené – magyarázta az előadó, aki szerint látszik, hogy az AI annyira megbízható, amennyire a tanító adatai pontosak. Mint mondta, az AI hatalmas lehetőség, de csak akkor, ha tudatosan és okosan használjuk, abban az esetben ugyanis, ha nem tudja a helyes választ, képes kitalálni valamit, majd hozzátette, ez különösen gyakori az ingyenes verzióknál, amelyek kisebb adathalmazzal és korlátozottabb kontextussal dolgoznak, hiszen az AI-t úgy tervezték, hogy mindig igyekezzen választ adni.
– Nagy előrelépés, hogy az újabb, fejlettebb modellek, mint például a ChatGPT-5 már képes arra, hogy nyíltan kijelentse, hogy nem tudja a választ. Ez hatalmas fejlődés, mert ahelyett, hogy téves információt adna, inkább őszintén beismeri a bizonytalanságot. Gondoljunk bele, ha engem kérdeznek valamiről, amiben nincs tapasztalatom, felelőtlenség lenne tanácsot adnom. Ha észrevesszük, hogy helytelen választ adott, akkor ennek oka lehet például az, hogy a rendszer túl sok, egymásra épülő információt halmoz fel egy hosszú beszélgetés során, és ettől összezavarodik. Ilyenkor a legegyszerűbb megoldás, ha újrakezdjük a beszélgetést egy új fülben – tette hozzá az igazgató.
Valójában már most mindennap használunk hasonló technológiákat. Gondoljunk a Netflixre, ami az alapján ajánl filmeket, hogy mit néztünk meg korábban vagy hányszor néztünk újra valamit. Ugyanez működik a YouTube-on is. Ha elkezdünk hallgatni egy 1990-es évekbeli dalt, az algoritmusok nem a 2025-ös újdonságokat dobják fel, hanem végigvisznek bennünket a régi slágerek világán, természetesen régióhoz és trendekhez igazítva.
– Aki még a nem fizetett elő a Chat GPT-re, annak ajánlom, hogy fizessen elő az ilyen oldalakra. Nem egy nagy összeg az a 20 dollár havi szinten, és egy intézmény akár egy felhasználóval is kiválóan tud működni. Az intézmény szintjén egy e-mailen keresztül hárman is bátran használhatják. Az AI rendszerek célzottan taníthatók nyelvfeldolgozásra, képfelismerésre, képgenerálásra, mintázatkeresésre és logikai következtetésekre. A Chat GPT nem az emberi hozzájárulás helyettesítésére szolgál, hanem olyan támogatásként, amely biztosítja a konzisztenciát, a gyorsaságot és a jobb kommunikációt. Szerintem az AI nem a távoli jövő, mert már most mindenki számára elérhető, a jövőben pedig olyan mindennapos lesz, mint nekünk az áram – tette hozzá Malatenszki Dávid, aki kiemelte, a mesterséges intelligencia platformoknak rengeteg fajtája van és különböző szolgáltatásokat tudnak nyújtani. Ilyenek például a Chat GPT (Open AI), a Gemini (Google), a Claude (Anthropic), stb.
– A programozásnál a Claude-ot használjuk, mert az sokkal hatékonyabban kezeli a matematikai, logikai és kódolási feladatokat. A ChatGPT ezzel szemben alapvetően egy nyelvi modell, amely szöveggenerálásra, írásra, fordításra és kommunikációra van kihegyezve. Ha bonyolultabb számításokat végzünk vele, előfordulhat, hogy téved, hiszen nem kifejezetten erre fejlesztették. Sokan kipróbálták már a Llama-t (Meta), vagy a kínai modelleket is. Vannak, akik nem kedvelik a Llama-t, mert kevésbé átlátható. A DeepSeek-et egy erősebb számítógépen is lehet futtatni internetkapcsolat nélkül, így biztosak lehetünk abban, hogy az adatok nem kerülnek ki a kínai megfigyelés alá – részletezte az előadó, aki kitért arra is, hogy az adatok kezelését illetően a legfontosabb szabály az, hogy soha ne adjunk át személyes vagy bizalmas információt közvetlenül az AI-nak. Arra buzdított mindenkit, hogy generáljon vele olyan programokat, kódokat, amelyek utána a saját számítógépükön is futnak, ám semmikép se adják neki át teljes egészében a pénzügyi állásukat, inkább hasonló adatokból készíttessenek vele egy pénzügyi kimutatást.
– Intézmény szinten a ChatGPT a legjobb választás az írásra, a fordításra és a kommunikációra. A ChatGPT gyorsabb és rugalmasabb. Előnye, hogy képes a hangnemet, a stílust változtatni, valamint a szöveg fontosabb részeit kiemelni és összefoglalni. A fizetős változatban projektek is létrehozhatók. Például mi egy olyan magyar és szerb fordítóprojektet készítettünk, amelynél csak egyszer kell beállítani, hogy a rendszer mindig szerbre fordítson. Így, ha új csevegést nyitunk, a bemásolt idegen nyelvű szöveget automatikusan formális hangnemben szerbre fordítja, a végén pedig összegzést is ad. Ezzel rengeteg időt spórolunk, hiszen nem kell naponta többször begépelni ugyanazt az utasítást. Emellett a DeepL is nagyon jó AI-eszköz, ami nagyobb mennyiségű dokumentumok fordítására alkalmas, és nem szóról szóra fordít, hanem értelmezi a kontextust, sőt stílusbeállításokra is van benne lehetőség. Ennek az ingyenes verziója bizonyos korlátozásokkal létezik. A dizájn területén a Figma Translate-et emelném ki. Ez egy szerkesztő szoftver, amellyel webes dizájnokat lehet készíteni. Ha például egy prezentációt angolul hozunk létre, a program képes automatikusan lefordítani azt magyar nyelvre. A fordítás pontossága közel 97 százalékos, ami bizonyos esetekben jobb, mint egy-egy kolléga – hangzott el a képzésen.

A program középpontjában a hasznos gyakorlati tudnivalók elsajátítása állt (Fotó: Kolovity Edina)
A közbeszerzési pályázatoknál szintén nagy segítséget jelenthet az AI, amire saját példát hozott fel az előadó, kiemelve, ők sok európai uniós pályázatot követnek, főként német nyelvűeket. Ez korábban hatalmas munkát jelentett számukra, mert a munkatársai naponta több portált néztek át, száz és százoldalas dokumentumokat olvastak végig, sokszor csak azért, hogy a legutolsó oldalakon derüljön ki, hogy hetente Németországban kellene találkozniuk az ügyféllel, vagy esetleg három nap a határidő a munkára. Ilyenkor az egész addigi munkát el lehetett dobni a szemétbe.
– Beállítottunk egy rendszert, miszerint az AI a képletek alapján letölti egy mappába azokat a fájlokat, amelyek nekünk megfelelnek. Százsoros kritériumlistát adtunk meg arra vonatkozóan, hogy melyik a legjobb pályázat számunka. Hajnalban automatikusan letölti azokat a dokumentumokat, amelyek megfelelnek a kritériumlistánknak, majd az AI átolvassa őket és pontokat ad rájuk. Az ezzel megbízott kolléga így rögtön a legnagyobb eséllyel bíró pályázatokkal kezdi a napot. Az AI azt is jelzi, ha például személyes találkozó szükséges, vagy speciális tanúsítvány kell. Ennek köszönhetően ma már fél órára csökkent az összehasonlító folyamat időtartama, és az AI segítségével rögtön utána megkezdhetjük megírni az ütemtervet a pályázatokra, majd átnézetjük vele, később ellenőrzi, hogy mi hiányzik a listáról – tette hozzá az igazgató.
Az AI nemcsak szövegekben, hanem vizuális tartalmak előállításában is jeleskedik. Az olyan eszközök, mint a DALL-E vagy a Canva AI, képesek művészi képeket, illusztrációkat készíteni. Így nincs szükség grafikusi ismeretekre, sőt azonnal módosítható a tartalom a specifikus igények szerint, emellett csökkenti a szakemberek bevonásának költségeit is.
–A vizuális tartalmak előállításánál a Canva a legmegbízhatóbb. Ez egy AI-integrált dizájneszköz, amelyben könnyen lehet plakátokat, szórólapokat vagy közösségi médiás anyagokat készíteni. A fizetős verzióban pontosan megadható a stílus, a méret, a képernyőarány. A DALL-E képgenerálónál érdemes kiemelni, hogy a ChatGPT fizetős verziójának része, amely hanganyagból vagy szövegből képet hoz létre. A videós eszközöknél is hatalmas a fejlődés, hiszen a Runway például statikus képből is képes mozgóképet generálni, de mi is generálhatunk képet, amit később videóvá alakít át. A tapasztalatom az, hogy minél több időt fordítunk a prompt megírására, annál jobb minőségű videót kapunk, de én azt javaslom, hogy inkább több változatot generáljunk, mert így biztosan találunk köztük igazán jót. A ChatGPT-nek is van egy videógenerálója, a Sora, és tulajdonképpen a ChatGPT egy minden az egyben csomag, hiszen szöveget, képet és videót is képes létrehozni. Ezek a megoldások azért előnyösek, mert drasztikusan csökkentik a produkciós költségeket és az időt. Korábban egy forgatáshoz rengeteg ember kellett. Egy ilyen videózás színészeket, operatőröket, vágókat igényelt, ma viszont már percek alatt készíthetünk videót. Még nem teljesen profi a végeredmény, de ha nincs szükségünk túlzottan speciális videóra, akkor ezek az eszközök is kiválóan használhatók. Ha azt nézzük, hogy fél éve mennyire kezdetlegesek voltak ezek a videók, akkor óriási fejlődést tapasztalhatunk. Biztos vagyok benne, hogy fél év múlva ez a technológia még jobb lesz – szögezte le a Studio Prestent munkatársa, hozzátéve, a mesterséges intelligencia eszközei olyan lehetőségeket nyitottak meg előttünk, amelyek néhány évvel ezelőtt még teljességgel elképzelhetetleneknek tűntek, ma azonban az AI már nemcsak a tudományos fantasztikum része, hanem szinte minden iparágban jelen van és egyre inkább átszövi a mindennapjainkat is.

Nyitókép: Az előadó Malatenszki Dávid, a Studio Present információs igazgatója volt (Kolovity Edina felvétele)